Notice bibliographique
Résumé
After mRNA biogenesis, several proteins interact with the messenger to ensure its proper export to the cytoplasm. Some of these proteins will bind RNA early on, at the onset of transcription by RNA polymerase II holoenzyme, while others will join later for downstream processing steps, such as poly-adenylation or splicing, or may direct mRNA ribonucleoprotein particle migration to the nucleopore. We recently discovered that Arabidopsis plant knockout for the protein MOS11 (MODIFIER OF SNC1, 11) partially suppresses autoimmune responses observed in the TNL-type [TIR/NBS/LRR (Toll-interleukin-like receptor/nucleotide-binding site/C-terminal leucine-rich repeat)] R gene gain-of-function variant snc1 (suppressor of npr1-1, constitutive 1). This suppression of resistance to pathogens appears to be caused by a decrease in nuclear mRNA export in mos11-1 snc1 plants. In humans, the putative ortholog of MOS11, CIP29 (29-kDa cytokine-induced protein), interacts with three proteins that are also involved in mRNA export: DDX39 (DEAD-box RNA helicase), TAF15 of the FUS family (FUSED IN SARCOMA), and ALY (ALWAYS EARLY), a protein implicated in mRNA export in mammalian systems. These proteins have received very little attention in plants. Here, we will discuss their particularities and role in mRNA export and biotic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».