Seasonal Variability of Trace and Heavy Metals Concentration in Groundwater and its Quality for Drinking and Irrigation Purpose under Phuleli Canal Command Area (Sindh), Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The availability of good quality groundwater is a serious problem not only for drinking purpose but also for agriculture production. Human health problems due to waterborne diseases are commonly reported in Phuleli Canal Command area. In this context, a study was conducted to find out the existence of heavy metals as well as trace elements in groundwater of Phuleli Canal Command area, (Sindh) Pakistan which were affected by seasonal variability. The groundwater samples were collected from different seven locations i.e. RD-0, RD-30, RD-50, RD-70, RD-90, RD-110 and RD-130 throughout four seasons (summer, autumn, winter, and spring). Results of analysis of groundwater samples showed that Fe, Cd, Cr and Pb concentration in groundwater was higher than WHO permissible limit while Cu and Mn concentrations were greater than FAO limit. Comparatively heavy metals (Cd, Cr, Pb and As) concentrations in groundwater were higher towards downstream reach in winter as compared to upstream reach. Regarding seasons, the values of these parameters decreased in autumn>spring>summer. The results also showed increasing trend of heavy metal concentrations towards downstream reach (RD 130>110>90>70>50>30>0). It was concluded that groundwater in Phuleli Canal Command area contains highly toxic metals above the permissible limits of WHO and FAO for human consumption and agricultural crops respectively. Hence, people using groundwater, directly or indirectly, at downstream reach of the canal are at health risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».