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Enregistrement W2092451955 · doi:10.1089/vim.2006.19.260

Normal CD4+ T Lymphocyte Levels in HIV Seronegative Individuals in the Manya/Yilo Krobo Communities in the Eastern Region of Ghana

2006· article· en· W2092451955 sur OpenAlexaff
William Ampofo, Kwasi Torpey, Ya Diul Mukadi, Kwadwo Koram, Kisten Nolan, Richard Amenyah, Ekow Kaitoo, Phyllis Antwi, David Ofori‐Adjei, Peter Lamptey

Notice bibliographique

RevueViral Immunology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensGovernment of Manitoba
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)PopulationMedicineImmunologyGerontologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study was to determine the normal levels of CD4+ T lymphocytes in healthy individuals who were HIV seronegative in the Manya and Yilo Krobo Districts of Ghana's Eastern Region. This enabled comparisons with normal CD4 count ranges established by the World Health Organization (WHO). The study population consisted of 249 HIV-seronegative clients from a mobile free Voluntary Counseling and Testing (VCT) service in communities of the two districts during a one-month period. The mean CD4 count of these individuals was 1067 cells/microl with women demonstrating higher baseline CD4 counts than men. This study found a WHO comparable HIV seronegative baseline CD4 count as well as gender-based differences in the CD4 count and CD4/CD8 ratio. Establishment of the adult baseline for the country provides important demographic data and indicates the appropriateness of current global treatment guidelines with regards to CD4 levels in Ghana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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