Bioactivity and mechanical properties of nickel‐incorporated hydrogenated carbon nanocomposite thin films
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the influence of nickel incorporation on the mechanical properties and the in vitro bioactivity of hydrogenated carbon thin films were investigated in detail. Amorphous hydrogenated carbon (a‐C:H) and nickel‐incorporated hydrogenated carbon (Ni/a‐C:H) thin films were deposited onto the Si substrates by using reactive biased target ion beam deposition technique. The films' chemical composition, surface roughness, microstructure and mechanical properties were investigated by using XPS, AFM, TEM, nanoindentation and nanoscratch test, respectively. XPS results have shown that the film surface is mainly composed of nickel, nickel oxide and nickel hydroxide, whereas at the core is nickel carbide (Ni 3 C) only. The presence of Ni 3 C has increased the sp 2 carbon content and as a result, the mechanical hardness of the film was decreased. However, Ni/a‐C:H films shows very low friction coefficient with higher scratch‐resistance behavior than that of pure a‐C:H film. In addition, in vitro bioactivity study has confirmed that it is possible to grow dense bone‐like apatite layer on Ni/a‐C:H films. Thus, the results have indicated the suitability of the films for bone‐related implant coating applications. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».