American Society of Anesthesiologists’ Physical Status system
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Variability of American Society of Anesthesiologists' (ASA) physical status scores attributed to the same patient by multiple physicians has been reported in several studies. In these studies, the population was limited and diseases that induced disagreement were not analysed. OBJECTIVES: To evaluate the reproducibility of ASA physical status assessment on a large population, as used in current practice before scheduled surgery. DESIGN: Multicentre, randomised, blinded cross-over observational study. METHODS: During a 2-week period in nine institutions, ASA physical status and details of assessment performed routinely by anaesthesiologists for patients who underwent elective surgery were recorded. Records were blinded (including ASA physical status) by an independent statistical division and returned randomly to one of the nine centres for reassessment by accredited specialist anaesthesiologists. MAIN OUTCOME MEASURES: The level of agreement between the two measurements of the ASA physical status was calculated by using the weighted Kappa coefficient. RESULTS: During the study period, 1554 anaesthesia records were collected and 197 were excluded from analysis because of missing data. After the initial evaluation, the distribution of ASA physical status grades was as follows: ASA 1, 571; ASA 2, 591; ASA 3, 177; and ASA 4, 18. After the final evaluation, the distribution of ASA grades was as follows: ASA 1, 583; ASA 2, 520; ASA 3, 223; and ASA 4, 31. Two per cent of the patients had an underestimation of their physical status. The degree of agreement between the two measures evaluated by the weighted Kappa coefficient was 0.53 (0.49-0.56). No difference was observed between public and private institutions. Patients with co-existing diseases, obesity, allergy, sleep apnoea, obstructive lung disease, renal insufficiency and hypertension were least likely to have been graded correctly. CONCLUSION: The degree of agreement between two measures of the ASA physical status grade is moderate and influenced by staff characteristics and the complexity of diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».