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Enregistrement W2092465862 · doi:10.1142/s1464333209003245

ADDRESSING AND COMMUNICATING CLIMATE CHANGE AND ITS UNCERTAINTIES IN PROJECT ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENTS

2009· article· en· W2092465862 sur OpenAlexaff
Philip H. Byer, MELANIE J. LALANI, Julian Scott Yeomans

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Assessment Policy and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeSet (abstract data type)Environmental planningEnvironmental resource managementImpact assessmentEnvironmental impact assessmentComputer scienceRisk analysis (engineering)Management scienceEnvironmental scienceEngineeringBusinessPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While climate change has become an important concern at both regional and global levels, its inherent uncertainties have often been cited as the main reason for delaying many actions to mitigate its potential impacts. Reviews of environmental assessments (EAs) have shown that impacts from climate change have been inadequately addressed within them and that the corresponding uncertainties have been addressed even more poorly. This paper describes several basic approaches for addressing and analysing climate change within the EAs of individual projects with a focus on its uncertainties. Subsequently, the paper describes how the results from this analysis can be effectively and comprehensively communicated to the EA's disparate set of technical and non-technical decision-makers and stakeholders. Based upon this overall approach, the paper proposes a general set of guidelines that enables proponents to incorporate climate change and its uncertainties into project EAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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