Colorectal Cancer Screening in First Nations People Living in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because the burden of colorectal cancer (CRC) seems to be increasing in First Nations, it is important to better understand CRC screening utilization. The objective of this study was to describe CRC screening among First Nations living in Manitoba. METHODS: The Federal Indian Register was linked to two provincial databases. A negative binomial model was used to compare the probability of First Nations having a fecal occult blood test (FOBT), colonoscopy, or flexible sigmoidoscopy (FS) with all other Manitobans. RESULTS: First Nations who lived in Winnipeg were significantly less likely to have had a FOBT in the previous 2 years than all other Manitobans who lived in Winnipeg [rate ratio (RR) = 0.40; 95% confidence intervals (CI), 0.37-0.44]. There was no difference in the likelihood of having a colonoscopy or FS for First Nations individuals who resided in northern Manitoba compared with all other Manitobans (RR, 1.04; 95% CI, 0.91-1.19). However, First Nations who lived in the rural south or urban areas were less likely than all other Manitobans to have had a colonoscopy or FS (RR, 0.81, 95% CI, 0.75-0.87, rural south; RR, 0.86, 95% CI, 0.81-0.92, urban). CONCLUSIONS: First Nations living in Winnipeg were significantly less likely to be screened for CRC using the FOBT. Colonoscopy and FS use depended on area of residence. IMPACT: First Nations experience barriers that impede the use of CRC screening. Further research is needed to understand these barriers to extend the benefit of CRC screening to this population. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 24(1); 241-8. ©2014 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».