Spatial training preserves associative memory capacity with augmentation of dendrite ramification and spine generation in Tg2576 mice
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is the most common neurodegenerative disorder and there is currently no efficient cure for this devastating disease. Cognitive stimulation can delay memory loss during aging and in patients with mild cognitive impairment. In 3 × Tg-AD mice, training decreased the neuropathologies with transient amelioration of memory decline. However, the neurobiological mechanisms underlying the learning-improved memory capacity are poorly understood. Here, we found in Tg2576 mice spatial training in Morris water maze (MWM) remarkably improved the subsequent associative memory acquisition detected by contextual fear conditioning. We also found that spatial training enhanced long term potentiation, dendrite ramification and spine generation in hippocampal dentate gyrus (DG) and CA1 neurons at 24 h after the training. In the molecular level, the MWM training remarkably activated calcium/calmodulin-dependent protein kinase II (CaMKII) with elevation of glutamate AMPA receptor GluA1 subunit (GluA1), postsynaptic density protein 93 (PSD93) and postsynaptic density protein 95 (PSD95) in the hippocampus. Finally, the training also significantly ameliorated AD-like tau and amyloid pathologies. We conclude that spatial training in MWM preserves associative memory capacity in Tg2576 mice, and the mechanisms involve augmentation of dendrite ramification and spine generation in hippocampus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».