Exploring the northern limit of the distribution of<i>Saccharomyces cerevisiae</i>and<i>Saccharomyces paradoxus</i>in North America
Notice bibliographique
Résumé
We examined the northern limit of Saccharomyces cerevisiae and Saccharomyces paradoxus in northeast America. We collected 876 natural samples at 29 sites and applied enrichment methods for the isolation of mesophilic yeasts. We uncovered a large diversity of yeasts, in some cases, associated with specific substrates. Sequencing of the ITS1, 5.8S and ITS2 loci allowed to assign 226 yeast strains at the species level, including 41 S. paradoxus strains. Our intensive sampling suggests that if present, S. cerevisiae is rare at these northern latitudes. Our sampling efforts spread across several months of the year revealed that successful sampling increases throughout the summer and diminishes significantly at the beginning of the fall. The data obtained on the ecological context of yeasts corroborate what was previously reported on Pichiaceae, Saccharomycodaceae, Debaryomycetaceae and Phaffomycetaceae yeast families. We identified 24 yeast isolates that could not be assigned to any known species and that may be of taxonomic, medical, or biotechnological importance. Our study reports new data on the taxonomic diversity of yeasts and new resources for studying the evolution and ecology of S. paradoxus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».