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Enregistrement W2092480028 · doi:10.1186/1741-7015-10-161

Clinical development of phosphatidylinositol 3-kinase inhibitors for cancer treatment

2012· review· en· W2092480028 sur OpenAlexaff
Irene Braña, Lillian L. Siu

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSociedad Española de Oncología MédicaConquer Cancer Foundation
Mots-clésCrizotinibMedicinePI3K/AKT/mTOR pathwayAnaplastic lymphoma kinaseCancer researchReceptor tyrosine kinaseKinaseTyrosine kinaseClinical trialCancerGene isoformPharmacologySignal transductionOncologyBiologyLung cancerInternal medicineReceptorCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) pathway is commonly deregulated in cancer. In recent years, the results of the first phase I clinical trials with PI3K inhibitors have become available. In comparison to other targeted agents such v-raf murine sarcoma viral oncogene homolog B1 (BRAF) inhibitors in melanoma or crizotinib in anaplastic lymphoma receptor tyrosine kinase (ALK) translocated tumors, the number of objective responses to PI3K inhibitors is less dramatic. In this review we propose possible strategies to optimize the clinical development of PI3K inhibitors: by exploring the potential role of PI3K isoform-specific inhibitors in improving the therapeutic index, molecular characterization as a basis for patient selection, and the relevance of performing serial tumor biopsies to understand the associated mechanisms of drug resistance. The main focus of this review will be on PI3K isoform-specific inhibitors by describing the functions of different PI3K isoforms, the preclinical activity of selective PI3K isoform-specific inhibitors and the early clinical data of these compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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