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Enregistrement W2092480548 · doi:10.1139/t07-099

Controls on the spatial distribution of soil moisture and solute transport in a sloping reclamation cover

2008· article· en· W2092480548 sur OpenAlexafffundvenue
Chris Kelln, S. Lee Barbour, Clara Qualizza

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensSyncrude (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésInterflowInfiltration (HVAC)GeologySubsoilWater contentMoistureSurface runoffSoil scienceGroundwaterHydrology (agriculture)Hydraulic conductivitySoil horizonEnvironmental scienceSoil waterGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed field study was conducted to map the spatial distribution of soil moisture and salt transport within a sloping clay-rich reclamation cover overlying a saline-sodic shale overburden landform. The soil moisture data suggest that: lower-slope positions are wetter in spring due to the down-slope movement of surface run-off; infiltration occurs via preferential flow paths while the ground is frozen; and, interflow occurs along the cover–shale surface when the ground thaws. Soil moisture conditions also remain wetter in lower-slope positions throughout the summer and fall. Salt transport from the shale into the overlying cover is affected predominantly by soil moisture conditions and lateral groundwater flux. Quasi one-dimensional modelling of in situ profiles of pore-water Na + concentration demonstrate that: (i) increased soil moisture conditions in lower-slope positions accelerate salt transport into the cover through diffusion; (ii) snow melt infiltration water bypasses the soil matrix higher in the cover profile; (iii) drier conditions in the mid- and upper-slope positions limit salt transport through diffusion; (iv) advection accelerates upward salt transport in lower-slope positions; and, (v) interflow and (or) deep percolation are key mechanisms mitigating vertical salt movement in lower- and upper-slope positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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