Pregnancy and the Risk of Rheumatoid Arthritis in a Highly Predisposed North American Native Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine reproductive history and rheumatoid arthritis (RA) risk in a highly predisposed population of North American Natives (NAN) with unique fertility characteristics. METHODS: The effect of pregnancy on the risk of RA was examined by comparing women enrolled in 2 studies: a study of RA in NAN patients and their unaffected relatives; and NAN patients with RA and unrelated healthy NAN controls enrolled in a study of autoimmunity. All participants completed questionnaires detailing their reproductive history. RESULTS: Patients with RA (n = 168) and controls (n = 400) were similar overall in age, education, shared epitope frequency, number of pregnancies, age at first pregnancy, smoking, and breastfeeding history. In multivariate analysis, for women who had ≥ 6 births the OR for developing RA was 0.43 (95% CI 0.21-0.87) compared with women who had 1-2 births (p = 0.046); for women who gave birth for the first time after age 20 the OR for developing RA was 0.33 (95% CI 0.16-0.66) compared with women whose first birth occurred at age ≤ 17 (p = 0.001). The highest risk of developing RA was in the first postpartum year (OR 3.8; 95% CI 1.45-9.93) compared with subsequent years (p = 0.004). CONCLUSION: In this unique population, greater parity significantly reduced the odds of RA; an early age at first birth increased the odds, and the postpartum period was confirmed as high risk for RA onset. The protective effect of repeated exposure to the ameliorating hormonal and immunological changes of pregnancy may counterbalance the effect of early exposure to the postpartum reversal of these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».