Secondhand Smoke in Pennsylvania Casinos: A Study of Nonsmokers' Exposure, Dose, and Risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: I assessed air pollution, ventilation, and nonsmokers' risk from secondhand smoke (SHS) in Pennsylvania casinos exempted from a statewide smoke-free workplace law. METHODS: I measured respirable suspended particles (RSPs), particulate polycyclic aromatic hydrocarbons (PPAHs), and carbon dioxide inside and outside casinos; measured changes in patrons' urine cotinine after casino visits; and assessed SHS impact on workers and patrons, using exposure-response models, air quality standards, and odor and irritation thresholds. RESULTS: PPAH and RSP concentrations in casinos were, on average, 4 and 6 times, respectively, that of outdoor levels despite generous ventilation and low smoking prevalence. SHS infiltrated into nonsmoking gaming areas. Patrons' urine cotinine increased 1.9 ng/mL on average after about 4-hour visits. CONCLUSIONS: SHS-induced heart disease and lung cancer will cause an estimated 6 Pennsylvania casino workers' deaths annually per 10,000 at risk, 5-fold the death rate from Pennsylvania mining disasters. Casinos should not be exempt from smoke-free workplace laws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».