Orthorhombic Velocity Model Building for Microseismic Processing with Constraints of Rock Physics and Geological Setting
Notice bibliographique
Résumé
Summary Seismic anisotropy of shales play a crucial role in microseismic processing, which can influence the location of microseismic event, the inversion and interpretation of source mechanism and further affect the estimates of fracture geometry and simulated volume. The primary source of shale anisotropy are the bedding-parallel alignments of clay mineral as well as kerogen particles in organic-rich shales, which is usually known as intrinsic or fabric anisotropy and represented by TI model. Another important source of shale anisotropy are preferred-oriented fractures in macroscopic scale, which are generally induced by local stress field and result in azimuthal anisotropy. These two types of shale anisotropy can be represented by orthorhombic velocity model systematically. As revealed in rock physics experiments, intrinsic or fabric anisotropy of shale are closely related to mineral compositions. Clay mineral and organic material with platy particles and softer elastic properties significantly increase the intrinsic anisotropy of shale, whereas quartz content with non-platy and stiffer grains largely weaken the degree of shale anisotropy. According to fracture mechanics, preferred orientations of fracture are parallel to the maximum horizontal stress. So the symmetry planes of orthorhombic model can be determined approximately by regional stress distribution. With the constraints of rock physics studies and geological setting, reasonable initial model is built and further optimization is implemented by simultaneous inversion of microseismic data. This approach is applied to a dataset from Horn River shale gas reservoir, Northeastern British Columbia, Canada. The optimized orthorhombic velocity model is consistent with rock physics studies and remarkably reduces the time misfit compared to originally provided anisotropic velocity model. As a quality control, the locations of perforation shots are well restore with the optimized orthorhombic velocity model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».