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Enregistrement W2092490694 · doi:10.1097/01.brs.0000174532.58468.6c

Dynamic Interspinous Process Technology

2005· review· en· W2092490694 sur OpenAlexaff
Sean Christie, John K. Song, Richard G. Fessler

Notice bibliographique

RevueSpine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A literature review. OBJECTIVES: To evaluate the mechanisms of action and effectiveness of interspinous distraction devices in managing symptomatic lumbar spinal pathology. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Fusion operations have traditionally been used to manage many disorders of the lumbar spine related to deformity, pain, or instability. Concern over the long-term effects of fusion on adjacent segments has led to the development of the concept of dynamic stabilization. METHODS: A Medline search was performed using the key words "interspinous implants," "interspinous devices," and "lumbar dynamic stabilization." The abstracts of each were reviewed. Relevant articles were reviewed in detail and other appropriate references obtained. In addition, when available, nonpublished manufacturer's information was reviewed. RESULTS: Articles describing the following implants were included in this review: the Minns Device, the Interspinous "U," the Diam, the Wallis Implant, and the X STOP. CONCLUSIONS: These devices continue to be evaluated in clinical trials. Early results suggest a possible role in the management of degenerative disorders of the lumbar spine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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