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Enregistrement W2092493041 · doi:10.1093/brief-treatment/mhg030

The Police Officer and the Public Inquiry: A Qualitative Inquiry into the Aftermath of Workplace Trauma

2003· article· en· W2092493041 sur OpenAlexaff
Cheryl Regehr, Deane Johanis, Gina Dimitropoulos, Charles Bartram, G. A. Hope

Notice bibliographique

RevueBrief Treatment and Crisis Intervention · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOfficerQualitative researchPsychologyPolitical sciencePublic relationsCriminologySociologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to assess the experiences of police officers facing a public inquiry following a traumatic work-related event. Interviews of 11 officers were analyzed for qualitative themes. Quantitative measures of social support and current level of distress were compared with a sample of paramedics and firefighters matched for traumatic experiences and involvement in postmortem reviews. In response to the events leading to the inquiry, reactions consistent with posttraumatic stress were common. Review processes were typically prolonged. Common negative consequences included lack of professional advancement, strained family relations, and inaccurate and sensationalized media attention. An important mediating factor was the quality of organizational support. Following the inquiry, police officers rarely felt a sense of vindication and frequently reported a diminished sense of commitment to their work. In conclusion, review processes following work-related trauma have many negative consequences for police officers. Suggestions for intervention include crisis intervention services with officers, organizational development, and the enhancement of peer support programs. [Brief Treatment and Crisis Intervention 3:383–396 (2003)]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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