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Enregistrement W2092493469 · doi:10.1007/s00216-006-0765-y

Analytical methods for PCBs and organochlorine pesticides in environmental monitoring and surveillance: a critical appraisal

2006· article· en· W2092493469 sur OpenAlex
Derek C. G. Muir, Ed Sverko

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnalytical and Bioanalytical Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesGlobal Environment Facility
Mots-clésEnvironmental monitoringEnvironmental scienceOrganochlorine pesticideEnvironmental chemistryBiochemical engineeringPesticideChemistryEngineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical methods for the analysis of polychlorinated biphenyls (PCBs) and organochlorine pesticides (OCPs) are widely available and are the result of a vast amount of environmental analytical method development and research on persistent organic pollutants (POPs) over the past 30-40 years. This review summarizes procedures and examines new approaches for extraction, isolation, identification and quantification of individual congeners/isomers of the PCBs and OCPs. Critical to the successful application of this methodology is the collection, preparation, and storage of samples, as well as specific quality control and reporting criteria, and therefore these are also discussed. With the signing of the Stockholm convention on POPs and the development of global monitoring programs, there is an increased need for laboratories in developing countries to determine PCBs and OCPs. Thus, while this review attempts to summarize the current best practices for analysis of PCBs and OCPs, a major focus is the need for low-cost methods that can be easily implemented in developing countries. A "performance based" process is described whereby individual laboratories can adapt methods best suited to their situations. Access to modern capillary gas chromatography (GC) equipment with either electron capture or low-resolution mass spectrometry (MS) detection to separate and quantify OCP/PCBs is essential. However, screening of samples, especially in areas of known use of OCPs or PCBs, could be accomplished with bioanalytical methods such as specific commercially available enzyme-linked immunoabsorbent assays and thus this topic is also reviewed. New analytical techniques such two-dimensional GC (2D-GC) and "fast GC" using GC-ECD may be well-suited for broader use in routine PCB/OCP analysis in the near future given their relatively low costs and ability to provide high-resolution separations of PCB/OCPs. Procedures with low environmental impact (SPME, microscale, low solvent use, etc.) are increasingly being used and may be particularly suited to developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle