Associations Between Body Weight and Personality Disorders in a Nationally Representative Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether, in the general population, individuals in numerous abnormal body weight categories had higher odds of having personality disorders (PDs) than normal-weight individuals. Although personality functioning is hypothesized to be associated with body weight, there is a dearth of empirical evaluation of this topic. METHODS: The association of body weight (five categories: underweight [body mass index [BMI] <18.5]; normal [18.5 <or= BMI <25]; overweight [25 <or= BMI <30]; obese [30 <or= BMI <40]; and extremely obese [BMI >or=40]) with personality disorders was investigated using data from the nationally representative National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC) (n = 43,093). Lifetime paranoid, schizoid, antisocial, histrionic, avoidant, dependent, and obsessive-compulsive PDs were examined, as assessed by the Alcohol Use Disorders and Associated Disabilities Interview Schedule-DSM-IV version (AUDADIS-IV). RESULTS: After adjusting for sociodemographics, Axis I disorders, schizophrenia, physical health conditions, and comorbid PDs, extreme obesity was associated with antisocial or avoidant PDs (adjusted odds ratio (AOR) range = 1.66-1.73), whereas underweight was associated with increased odds of schizoid PD (AOR = 1.89). The pattern of associations differed when stratified by gender. Overweight men had lower odds of paranoid PD (AOR = 0.73). Women with higher-than-normal body weights had higher odds of paranoid, antisocial, and avoidant PDs (AOR range = 1.33-2.50), whereas underweight women more often met the criteria for schizoid PD (AOR = 1.95). CONCLUSIONS: Higher-than-normal body weight is associated with paranoid, antisocial, and avoidant PDs for women, whereas overweight men have lower rates of paranoid PD and underweight women have higher odds of schizoid PD. Possible clinical implications of this research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».