The development and validation of the Incivility from Customers Scale.
Notice bibliographique
Résumé
Scant research has examined customers as sources of workplace incivility, despite evidence suggesting that mistreatment is more common from organizational outsiders, including customers, than from organizational members (Grandey, Kern, & Frone, 2007; Schat & Kelloway, 2005). As an important step in extending the literature on customer incivility, we conducted two studies to develop and validate a measure of this construct. Study 1 used focus groups of retail and restaurant employees (n = 30) to elicit a list of uncivil customer behaviors, based on which we wrote initial scale items. Study 2 used a correlational survey design (n = 439) to pare down the number of scale items to 10 and to garner reliability and validity evidence for the scale. Exploratory and confirmatory factor analyses show that the scale is unidimensional and distinguishable from measures of the related, but distinct, constructs of interpersonal justice and psychological aggression from customers. Reliability analyses show that the scale is internally consistent. Significant correlations between the scale and individuals' job satisfaction, turnover intentions, and general and job-specific psychological strain provide evidence of criterion-related validity. Hierarchical regression analyses show that the scale significantly predicts three of four organizational and personal strain outcomes over and above a workplace incivility measure adapted for customer incivility, providing some evidence of incremental validity. Limitations and future research directions are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».