Likelihood of coronary angiography among First Nations patients with acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Morbidity due to cardiovascular disease is high among First Nations people. The extent to which this may be related to the likelihood of coronary angiography is unclear. We examined the likelihood of coronary angiography after acute myocardial infarction (MI) among First Nations and non-First Nations patients. METHODS: Our study included adults with incident acute MI between 1997 and 2008 in Alberta. We determined the likelihood of angiography among First Nations and non-First Nations patients, adjusted for important confounders, using the Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease (APPROACH) database. RESULTS: Of the 46,764 people with acute MI, 1043 (2.2%) were First Nations. First Nations patients were less likely to receive angiography within 1 day after acute MI (adjusted odds ratio [OR] 0.73, 95% confidence interval [CI] 0.62-0.87). Among First Nations and non-First Nations patients who underwent angiography (64.9%), there was no difference in the likelihood of percutaneous coronary intervention (PCI) (adjusted hazard ratio [HR] 0.92, 95% CI 0.83-1.02) or coronary artery bypass grafting (CABG) (adjusted HR 1.03, 95% CI 0.85-1.25). First Nations people had worse survival if they received medical management alone (adjusted HR 1.38, 95% CI 1.07-1.77) or if they underwent PCI (adjusted HR 1.38, 95% CI 1.06-1.80), whereas survival was similar among First Nations and non-First Nations patients who received CABG. INTERPRETATION: First Nations people were less likely to undergo angiography after acute MI and experienced worse long-term survival compared with non-First Nations people. Efforts to improve access to angiography for First Nations people may improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».