Insights into Enzyme Kinetics of Chloroethane Biodegradation Using Compound Specific Stable Isotopes
Notice bibliographique
Résumé
While compound specific isotope analysis (CSIA) has been used extensively to investigate remediation of chlorinated ethenes, to date considerably less information is available on its applicability to chlorinated ethanes. In this study, biodegradation of 1,1,1-trichloroethane (1,1,1-TCA) and 1,1-dichloroethane (1,1-DCA) was carried out by a Dehalobacter-containing mixed culture. Carbon isotope fractionation factors (ε) measured during whole cell degradation demonstrated that values for 1,1,1-TCA and 1,1-DCA (-1.8‰ and -10.5‰, respectively) were significantly smaller than values reported for abiotic reductive dechlorination of these same compounds. Similar results were found in experiments degrading these two priority pollutants by cell free extracts (CFE) where values of -0.8‰ and -7.9‰, respectively, were observed. For 1,1,1-TCA in particular, the large kinetic isotope effect expected for cleavage of a C-Cl bond was almost completely masked during biodegradation by both whole cells and CFE. Comparison to previous studies demonstrates that these patterns of isotopic fractionation are not attributable to transport effects across the cell membrane, as had been seen for other compounds such as PCE. In contrast these results reflect significant differences in the kinetics of the enzymes catalyzing chlorinated ethane degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».