Cellular Localization of Neprilysin in Mouse Bone Tissue and Putative Role in Hydrolysis of Osteogenic Peptides
Notice bibliographique
Résumé
The regulation of osteoblast and osteoclast metabolism is mediated by both hormones and local bone peptide factors. Peptides and hormones are under control of membrane peptidases such as Neprilysin (NEP). NEP is a widely distributed cell-surface zinc-metallopeptidase that is involved in the regulation of several important physiological processes by controlling the half-life of bioactive peptides. Although NEP is known to be present in skeletal tissues, neither its cellular localization nor its function have been established. To address this question, we examined NEP distribution in bones of postnatal mouse. In situ hybridization (ISH) and immunohistochemistry showed that NEP messenger RNA (mRNA) and protein are associated with bone-forming cells including presumptive osteoblast precursors, preosteoblasts, osteoblasts, and osteocytes. NEP levels in newborn and adult mice bones also were compared by immunoblotting. Higher amounts of NEP immunoreactivity were observed in newborn as compared with adult bones, suggesting a relationship between NEP expression and bone growth. To further explore this hypothesis, we monitored in vitro NEP proteolytic activity using a series of synthetic osteogenic peptides such as parathyroid hormone-related peptide 1-43 (PTHrP1-34), osteostatin (PTHrP107-139), osteogenic growth peptide (OGP), calcitonin, alpha-calcitonin gene-related peptide (alpha-CGRP), and PTH1-34. Except for PTH1-34, all peptides were found to be NEP substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».