Improving corrosion performance by surface patterning
Notice bibliographique
Résumé
Based on the idea that hydrophobic (low or non-wettable) surfaces can decrease the contact area between a corrosive solution and a surface, thereby potentially rendering the material more corrosion resistant, the effect of surface patterning on the corrosion behaviour of nickel was investigated.The surface patterning consisted of an array of holes of various diameters (D) and inter-hole spacings (L) that were produced by a laser ablation process.The corrosion behaviour of the patterned surfaces was studied using a potentiodynamic polarization method in a 0.5M H 2 SO 4 electrolyte and compared with that of a polished reference sample.Following the potentiodynamic polarization corrosion test cycle, the corroded surfaces were examined using scanning electron microscopy (SEM) for morphological features and white light interferometry (WLI) to determine the surface roughness.The changes in surface morphology were related to the corrosion behaviour.A relationship was found between D, L, and the corrosion current density (I corr ), whereby the higher the (D/L ) 2 ratio, the higher the I corr value.The corrosion potential (E corr ) of all surface patterned samples was lower (less noble) than that of the reference sample in all tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».