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Enregistrement W2092535433 · doi:10.1002/cjce.5450780604

Hydrodynamics in a gravity settling vessel: CFD modelling with LDA validation

2000· article· en· W2092535433 sur OpenAlex
Minying Wan, B. Bara, Larry P. Hackman, Jan Czarnecki, Artin Afacan, K. Nandakumar, Jacob H. Masliyah

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSyncrude (Canada)
Organismes subventionnairesSyncrude
Mots-clésComputational fluid dynamicsTurbulenceSettlingMechanicsReynolds stressFlow (mathematics)Reynolds numberSlurryLaminar flowGeologyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vertical gravity settling vessels, usually referred to as primary separation vessels (PSV), are used in separating bitumen aggregates from slurry containing sand and fine clays. The hydrodynamics in the PSV influences the separation efficiency of recovered bitumen through the overall mean flow and turbulent interaction. In order to deepen our understanding of the hydrodynamic conditions in such vessels, this paper presents a combined study of the flow field using Laser Doppler Anemometry (LDA) to measure the velocity field, and computational fluid dynamics (CFD) simulations to validate the CFD model. The investigation shows that the flow geometry has a significant influence on the overall flow pattern in such vessels. It also demonstrates that the CFD simulation is a reliable tool in capturing the complex mean flow pattern observed in experiments. Use of different turbulent models such as the standard k‐ε model and Reynolds stress model has very little effect on the mean flow field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle