Development and Interlaboratory Validation of a QuEChERS-Based Liquid Chromatography−Tandem Mass Spectrometry Method for Multiresidue Pesticide Analysis<sup>†</sup>
Notice bibliographique
Résumé
A high-throughput, QuEChERS (Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged, Safe) sample preparation and liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) analytical method has been developed and validated for the determination of 191 pesticides in vegetation and fruit samples. Using identical LC analytical column and MS/MS instrumentation and operation parameters, this method was evaluated at the U.S. Food and Drug Administration (FDA), National Research Centre for Grapes (NRCG), India, and Ontario Ministry of the Environment (MOE) laboratories. Method validation results showed that all but 1 of these 191 pesticides can be analyzed by LC-MS/MS with instrument detection limits (IDL) in the parts per trillion (ppt) range. Matrix-dependent IDL studies showed that due to either the low ionization efficiency or matrix effect exerted, 14 of these 191 pesticides could not be analyzed by this method. Method recovery (%R) and method detection limits (MDLs) were determined by the three laboratories using four sample matrices in replicates (N = 4). With >79% of %R data from the fortification studies in the range from 80 to 120%, MDLs were determined in the low parts per billion range with >94% of MDLs in the range from 0.5 to 5 ppb. Applying this method to the analysis of incurred samples showed that two multiple reaction monitoring (MRM) transitions may not be enough to provide 100% true positive identification of target pesticides; however, quantitative results obtained from the three laboratories had an excellent match with only a few discrepancies in the low parts per billion levels. The %R data from the fortification studies were subjected to principal component analysis and showed the majority of %R fell into the cluster of 80% < %R < 120%. Due to the matrix effect exerted by ginseng and peach, outliers were observed at the lowest spiking levels of 10 and 25 ppb. The study also showed that QuEChERS samples should be analyzed as soon as prepared or stored in a freezer to avoid any adverse affect on the analytes evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».