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Enregistrement W2092541944 · doi:10.1080/14763140701322952

Habituation of 10-year-old hockey players to treadmill skating

2007· article· en· W2092541944 sur OpenAlexaff
K. Lockwood, Gail Frost

Notice bibliographique

RevueSports Biomechanics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabituationSTRIDEHeart rateTreadmillRating of perceived exertionSpeed skatingPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPsychologyTrunkPerceived exertionMedicineAudiologySimulationBlood pressureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed changes in selected physiological and kinematic variables over 6 weeks of treadmill skating in an effort to understand the process of habituation to this novel training modality. Seven male, Atom-A hockey players who were injury-free and had no previous treadmill skating experience participated in the study. Players performed four 1-min skating bouts at progressively increasing speeds, each week, for 6 weeks. One speed (10.5 km/h) was repeated weekly to allow for assessment of the habituation process. Our criteria for habituation were: a decrease in stride rate, heart rate and rating of perceived exertion, and an increase in stride length, trunk angle and vertical movement of the centre of mass, leading to a plateau, over the course of the 6-week study. Significant decreases were seen in stride rate, heart rate and ratings of perceived exertion, and significant increases were found in stride length. Some of these changes were evident after only one week of training and all were present by week 4. After 6 weeks (24 min) of exposure to treadmill skating, all participants displayed a visibly more efficient skating style.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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