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Enregistrement W2092541964 · doi:10.1523/jneurosci.4117-10.2010

The Bone Morphogenetic Protein Roof Plate Chemorepellent Regulates the Rate of Commissural Axonal Growth

2010· article· en· W2092541964 sur OpenAlexafffund
Keith D. Phan, Virginia M. Hazen, Michele Frendo, Zhengping Jia, Samantha J. Butler

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchMarch of Dimes Foundation
Mots-clésCommissureNeuroscienceGrowth coneBiologyAxonBone morphogenetic proteinAxon guidanceSpinal cordAnatomyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commissural spinal axons extend away from the roof plate (RP) in response to a chemorepellent mediated by the bone morphogenetic proteins (BMPs). Previous studies have focused on the ability of commissural axons to translate a spatial gradient of BMPs into directional information in vitro. However, a notable feature of this system in vivo is that the gradient of BMPs is thought to act from behind the commissural cell bodies, making it possible for the BMPs to have a continued effect on commissural axons as they grow away from the RP. Here, we demonstrate that BMPs activate the cofilin regulator Lim domain kinase 1 (Limk1) to control the rate of commissural axon extension in the dorsal spinal cord. By modulating Limk1 activity in both rodent and chicken commissural neurons, the rate of axon growth can either be stalled or accelerated. Altering the activation state of Limk1 also influences subsequent guidance decisions: accelerated axons make rostrocaudal projection errors while navigating their intermediate target, the floor plate. These results suggest that guidance cues can specify information about the rate of growth, to ensure that axons reach subsequent signals either at particular times or speeds during development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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