Interaction of common bacterial blight quantitative trait loci in a resistant inter‐cross population of common bean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Common bacterial blight (CBB), caused by Xanthomonas axonopodis pv. phaseoli, is an important disease of common bean (Phaseolus vulgaris L.). Genetic resistance is the most economically efficient, environmentally friendly and socially acceptable approach to control plant diseases including CBB. To examine the main and interaction effects of the previously identified CBB resistance quantitative trait loci (QTL) associated with markers BC420 (B) on Pv06, SAP6 (S) on Pv10 and PVctt001 (P) on Pv04, in presence of the major QTL associated with the marker SU91 (Su) on Pv08, a resistant F4:5 recombinant inbred line population of the reciprocal crosses between OAC Rex (bb/ss/PP/SuSu) and HR45 (BB/SS/pp/SuSu) was evaluated under artificial field inoculation in disease nurseries in 2009 and 2010. While, in presence of the CBB QTL on Pv08, the QTL on Pv06 of HR45 accounted for 37–46% of phenotypic variation in the field, the effect of QTL on Pv04 and Pv10 were not significant under field conditions, even in the absence of the Pv06 QTL. Broad‐sense heritability estimates of CBB resistance and the QTL associated with BC420 were high for CBB severity and the area under the disease progress curve, promoting the continued efforts in pyramiding the QTL on Pv06 and Pv08 in common background, which provide high levels of resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».