Acetylcholine receptor antibodies in myasthenia gravis are associated with greater risk of diabetes and thyroid disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Myasthenia gravis (MG) may be associated with the presence of acetylcholine receptor antibodies (AChRAb) [seropositive MG (SPMG)] or their absence [seronegative MG (SNMG)]. Along with features of MG, the presence of the AChRAb may relate to the existence of other immune-mediated diseases. We sought to determine the association of SPMG with other potential autoimmune diseases. METHODS: A retrospective evaluation of prospectively identified MG patients at a tertiary care center was performed, with patients separated into SPMG and SNMG. Prevalence of other immune-mediated disorders, as well as the epidemiology, sensitivity of diagnostic testing, and thymic pathology, was contrasted between both patient groups. RESULTS: Of the 109 MG patients identified, 66% were SPMG. SPMG was associated with a greater likelihood of significant repetitive stimulation decrement, the presence of either thymoma or thymic hyperplasia, and the presence of thyroid disease. In addition, all patients with a diagnosis of diabetes, concurrent with MG, were found to be SPMG. CONCLUSIONS: AChRAb and SPMG impart not only a distinctive clinical and electrophysiological phenotype of MG, but are also associated with the heightened presence of endocrinological disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».