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Enregistrement W2092544031 · doi:10.3201/eid1911.131226

Cytomegaloviruses: From Molecular Pathogenesis to Intervention

2013· article· en· W2092544031 sur OpenAlexaff
Julian W. Tang

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTerminologyData scienceComputational biologyBioinformaticsWorld Wide WebBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many health professionals rely on journal articles to keep up with advances in their field because textbooks are often 1–2 years out of date by the time they come to press, and are far more expensive than the occasional PDF downloaded from a university library Web site. This 2-volume text on cytomegalovirus (CMV) is costly and cites data from before 2012, but provides a solid foundation on which to apply new findings. Volume I is mainly focused on the basic science of and related animal experiments on CMV; volume II is aimed at the clinical reader, again with chapters on relevant animal model studies. Each chapter reads as a short review article, and is easily digestible. Many well-recognized experts in this field contributed content, which should be reassuring to the reader. The text and referencing style are easy to read and the figures and tables are illustrative and helpful. The volumes come in a compact size, making them convenient to carry, and also are downloadable as eBooks. Volume I gives in-depth overviews of primate and murine CMVs, CMV metabolomics, miRNAs, and proteomics. Most of the chapters are dedicated to viral gene expression and function and virus interaction with human host cells, describing immune response, aspects of viral tropism, entry, pathogenesis, and latency. The terminology used in Volume I is specialized and may be difficult for readers who do not work in these fields. Volume II covers essential clinical background: the epidemiology of CMV infections in pregnancy, CMV infections in solid and bone marrow transplants, CMV therapy and drug resistance, diagnostic methods, and vaccine development. Additional chapters describe the host immune response to CMV infection, and mechanisms of infection in specific targets, such as the placenta. Chapters in both volumes are detailed and clearly written; the editors are to be commended on maintaining this standard. However, additional detail and discussion (i.e., pros and cons) about alternative targets for CMV PCR monitoring of transplant patients, such as pp65 antigen and pp67 mRNA versus DNA, would have been helpful. Also, an in-depth chapter on the characteristics of reinfecting or superinfecting strains of CMV in various clinical situations would be useful; such strains are frequently referred to without description throughout the clinical text. Perhaps one surprising omission on the clinical side is a chapter comparing and contrasting the various clinical guidelines for the treatment of CMV infections in transplant patients; this would highlight differences in how published data are interpreted. Chapter II.23, Putative Disease Associations with Cytomegalovirus: a Critical Survey, explores the possible role of CMV as an etiologic agent for specific clinical syndromes, including glioblastomamultiforme, cardiovascular disease, and the role that CMV may play in immunosenescence. This makes fascinating and educational reading, especially in how the authors tease out the relevant (and irrelevant) evidence for and against these potential etiologic roles. The price tag is considerable, although the 2 volumes can be purchased separately (http://www.horizonpress.com/hsp/supplementary/cmv2/cmv2-vol1-vol2.html). As a medical–clinical virologist, I find Volume II to be a useful reference text. Those working on the basic virology of CMV may consider Volume I a useful addition to their libraries. These volumes give comprehensive, yet succinct overviews of the current state of knowledge of many aspects of CMV and are detailed enough to satisfy most readers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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