The Masses and Shapes of Dark Matter Halos from Galaxy‐Galaxy Lensing in the CFHT Legacy Survey
Notice bibliographique
Résumé
We present the first galaxy-galaxy weak-lensing results using early data from the Canada-France-Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS). These results are based on ~22 deg 2 of i ' data. From these data, we estimate the average velocity dispersion for an L * galaxy at a redshift of 0.3 to be 137 ± 11 km s -1 , with a virial mass, M 200 , of (1.1 ± 0.2) × 10 12 h -1 M ☉ and a rest-frame mass-to-light ratio of 173 ± 34 h M ☉ / L . We also investigate various possible sources of systematic error in detail. In addition, we separate our lens sample into two subsamples, divided by apparent magnitude and thus average redshift. From these early data we do not detect significant evolution in galaxy dark matter halo mass-to-light ratios at redshifts from 0.45 to 0.27. Finally, we test for nonspherical galaxy dark matter halos. Our results favor a dark matter halo with an ellipticity of ~0.3 at the 2 σ level when averaged over all galaxies. If the sample of foreground lens galaxies is selected to favor elliptical galaxies, the mean halo ellipticity and significance of this result increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».