Chemical and Physical Changes Following Co‐Composting of Beef Cattle Feedlot Manure with Phosphogypsum
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) loss during beef cattle (Bos taurus) feedlot manure composting may contribute to greenhouse gas emissions and increase ammonia (NH(3)) in the atmosphere while decreasing the fertilizer value of the final compost. Phosphogypsum (PG) is an acidic by-product of phosphorus (P) fertilizer manufacture and large stockpiles currently exist in Alberta. This experiment examined co-composting of PG (at rates of 0, 40, 70, and 140 kg PG Mg(-1) manure plus PG dry weight) with manure from feedlot pens bedded with straw or wood chips. During the 99-d composting period, PG addition reduced total nitrogen (TN) loss by 0.11% for each 1 kg Mg(-1) increment in PG rate. Available N at the end of composting was significantly higher for wood chip-bedded (2180 mg kg(-1)) than straw-bedded manure treatments (1820 mg kg(-1)). Total sulfur (TS) concentration in the final compost increased by 0.19 g kg(-1) for each 1 kg Mg(-1) increment in PG rate from 5.2 g TS kg(-1) without PG addition. Phosphogypsum (1.6 g kg(-1) P) addition had no significant effect on total phosphorus (TP) concentration of the final composts. Results from this study demonstrate the potential of PG addition to reduce overall N losses during composting. The accompanying increase in TS content has implications for use of the end-product on sulfur-deficient soils. Co-composting feedlot manure with PG may provide an inexpensive and technologically straightforward solution for managing and improving the nutrient composition of composted cattle manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».