A molecular diagnostic tool for the preliminary assessment of host–parasitoid associations in biological control programmes for a new invasive pest
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of host-parasitoid associations can be tenuous using conventional methods. Molecular techniques are well placed to identify trophic links and resolve host-parasitoid associations. Establishment of the highly invasive brown marmorated stink bug, Halyomorpha halys (Hemiptera: Pentatomidae), outside Asia has prompted interest in the use of egg parasitoids (Hymenoptera: Scelionidae) as biological control agents. However, little is known regarding their host ranges. To address this, a DNA barcoding approach was taken wherein general PCR primers for Scelionidae and Pentatomidae were developed to amplify and sequence >500-bp products within the DNA barcoding region of the cytochrome oxidase I (COI) gene that would permit the identification of key players in this association. Amplification of DNA from Pentatomidae and Scelionidae was consistent across a broad range of taxa within these families, and permitted the detection of Scelionidae eggs within H. halys 1 h following oviposition. In laboratory assays, amplification and sequencing of DNA from empty, parasitized eggs was successful for both host (100% success) and parasitoid (50% success). When applied to field-collected, empty egg masses, the primers permitted host identification in 50-100% of the eggs analysed, and yielded species-level identifications. Parasitoid identification success ranged from 33 to 67% among field-collected eggs, with genus-level identification for most specimens. The inability to obtain species-level identities for these individuals is due to the lack of coverage of this taxonomic group in public DNA sequence databases; this situation is likely to improve as more species are sequenced and recorded in these databases. These primers were able to detect and identify both pentatomid host and scelionid parasitoid in a hyperparasitized egg mass, thereby clarifying trophic links otherwise unresolved by conventional methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».