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Enregistrement W2092549399 · doi:10.1177/10253823070140040901

Developing effective policy and practice for health promotion in Scotland

2007· article· en· W2092549399 sur OpenAlexaboutno aff
Erica Wimbush, Ian Young, Graham Robertson

Notice bibliographique

RevuePromotion & Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionHealth policyGovernment (linguistics)Social determinants of healthPublic healthHealth careHealth equityPopulationEnvironmental healthDevolution (biology)Population healthEconomic growthPolitical scienceBusinessPublic relationsMedicineNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scotland has recently embarked on a new phase of policy and infrastructure development for improving population health and reducing health inequalities that broadly conforms to the Ottawa Charter and WHO's strategic framework for the prevention and control of non-communicable diseases. The new phase is characterised by an integrated, cross-government approach to improving health with strengthened political and Scottish Executive leadership and investment since devolution. A comprehensive policy framework for improving young people's health and reducing inequalities has been developed across education, health, environment and social justice. It builds on an earlier phase of relative stability and continuity in the health promotion infrastructure with policy focused on CVD and cancer prevention and tackling the behavioural risk factors (smoking, alcohol, diet, physical activity) as well as sexual health and mental health and wellbeing. These national strategies are currently being implemented across Scotland. They combine promotion, prevention, treatment and protection goals and target both population-level and high-risk groups. Crosscutting government objectives and headline targets for addressing poverty, disadvantage and health inequalities now supplement the NHS health improvement targets on smoking, alcohol, physical activity, teenage pregnancy and child immunization. Within the health service, prevention efforts are largely concerned with primary care development (anticipatory care) and health system reform to maximize their impact on reducing health inequalities. Efforts to tackle the social determinants of health and reduce inequalities in health outcomes are beginning to be connected and mainstreamed across local government with Community Planning Partnerships as the main vehicle. National level mechanisms for integrated funding, planning and performance reporting to deliver shared priority outcomes have yet to be developed. The development of health improvement strategies has been founded upon a rich source of population health data to monitor changes and improvements, epidemiological studies and evaluation work. The key issues have been to find ways of intervening to accelerate the rate of improvement and to stem the growing health inequalities. A further challenge is to ensure that the lessons from reviews and evaluations of past programmes and strategies are not lost, but help to guide improvements in the complex delivery system and to inform future policy direction. Within the health service, prevention efforts are largely concerned with primary care development and health system reform. Efforts to reduce inequalities in health outcomes are beginning to be connected and mainstreamed across local government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,106
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,113
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1060,113
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0100,015
Communication savante0,0200,012
Science ouverte0,0060,025
Intégrité de la recherche0,0170,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,429 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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