Degradation of polycyclic aromatic hydrocarbons: Model simulation for bioavailability and biodegradation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A mathematical model for a one‐dimensional convective‐dispersive solute transport in a soil matrix is presented. The interplay of linear equilibrium sorption and first order degradation were incorporated into the formulation of the model. The model took into consideration the overall effects of the solid and liquid phase mass transfer resistances. Data from experiments were analysed using the temporal moments method (MOM) and CXTFIT curve‐fitting technique. The functional parameters; dispersion coefficient, first order degradation rate constant and the retardation factor were estimated using both first and second normalised moments. The solution to the model equations was achieved by the use of the backward finite difference scheme. Results obtained showed that naphthalene was more selectively degraded than pyrene and anthracene with a residual concentration of naphthalene 1.12E − 5 mg/L, 1.48 mg/L; pyrene 3.11E − 4 mg/L, 1.58 mg/L; and anthracene 7.67E − 4 mg/L, 1.61 mg/L in the axial and radial directions, respectively. Concisely, the modeling results showed the occlusion of these compounds within the fissures and cavities of the soil particles, which renders them not readily bioavailable and thus inaccessible to microbial degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».