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Enregistrement W2092555277 · doi:10.1177/1078155214537926

Adherence to imatinib among patients attending Saskatchewan Cancer Agency Pharmacies

2014· article· en· W2092555277 sur OpenAlexaffabout
Melissa Dicus, Barry Lyons, Colleen Olson, David Tran, David Blackburn

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Pharmacy Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImatinibImatinib mesylateCancerPharmacyPharmacistMyeloid leukemiaFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Chronic use of imatinib confers an important survival benefit for individuals with chronic myeloid leukemia. In Saskatchewan, the provincial cancer agency addresses important barriers to adherence by providing imatinib at no cost through specialized cancer centers. OBJECTIVE: To describe adherence to imatinib dispensed through the Saskatchewan Cancer Agency. STUDY DESIGN AND METHODS: We conducted a retrospective analysis of electronic pharmacy dispensation records from the Saskatchewan Cancer Agency. All dispensations for imatinib classified for hematologic malignancies were electronically abstracted by cancer center personnel and securely forwarded to investigators with all meaningful patient identifiers removed. All subjects receiving a new dispensation (i.e. using a 6-month washout period) for imatinib between 1 June 2004 and 31 December 2011 were included. The primary endpoint was optimal adherence to imatinib during the first year of therapy, defined as a medication possession ratio ≥ 80%. RESULTS: Ninety-one subjects were started on imatinib during the observation period. During the first year of therapy, 82.4% (75/91) maintained a medication possession ratio ≥ 80%. The percentage of individuals maintaining optimal adherence decreased only slightly when the observation period was extended to 2 (78.4%) or 3 years (78.8%). CONCLUSIONS: Non-adherence to imatinib is relatively infrequent when provided by the Saskatchewan Cancer Agency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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