Developing and Fostering a Dynamic Program for Training in Veterinary Pathology and Clinical Pathology: Veterinary Students to Post-graduate Education
Notice bibliographique
Résumé
Recent reports project a deficiency of veterinary pathologists, indicating a need to train highly qualified veterinary pathologists, particularly in academic veterinary medicine. The need to provide high-quality research training for veterinary pathologists has been recognized by the veterinary pathology training program of the Ohio State University (OSU) since its inception. The OSU program incorporates elements of both residency training and graduate education into a unified program. This review illustrates the components and structure of the training program and reflects on future challenges in training veterinary pathologists. Key elements of the OSU program include an experienced faculty, dedicated staff, and high-quality students who have a sense of common mission. The program is supported through cultural and infrastructure support. Financial compensation, limited research funding, and attractive work environments, including work-life balance, will undoubtedly continue to be forces in the marketplace for veterinary pathologists. To remain competitive and to expand the ability to train veterinary pathologists with research skills, programs must support strong faculty members, provide appropriate infrastructure support, and seek active partnerships with private industry to expand program opportunities. Shortages of trained faculty may be partially resolved by regional cooperation to share faculty expertise or through the use of communications technology to bridge distances between programs. To foster continued interest in academic careers, training programs will need to continue to evolve and respond to trainees' needs while maintaining strong allegiances to high-quality pathology training. Work-life balance, collegial environments that foster a culture of respect for veterinary pathology, and continued efforts to reach out to veterinary students to provide opportunities to learn about the diverse careers offered in veterinary pathology will pay long-term dividends for the future of the profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».