Capecitabine or Infusional 5-fluorouracil for Gastroesophageal Cancer: A Cost–Consequence Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients with advanced gastroesophageal cancer, the phase iii Randomized ECF for Advanced and Locally Advanced Esophagogastric Cancer 2 (real-2) trial demonstrated equivalent clinical efficacy when capecitabine (x) was substituted for 5-fluorouracil (5fu) in the epirubicin-cisplatin-5fu (ecf) regimen. The present analysis compares the direct medical costs associated with both regimens. METHODS: This cost-consequence analysis of direct medical costs took resource utilization data from the real-2 trial where available. Direct medical costs were derived from the perspective of the Canadian public health care system in 2008 Canadian dollars. Mean cost per patient on each treatment arm was calculated. RESULTS: Drug costs from start of treatment until first progression, including pre- and post-chemotherapy medications and administration costs, totalled $5,344 for ecx as compared with $3,187 for ecf. Costs for treatment of adverse events were estimated at $2,621 for ecx as compared with $3,397 for ecf. An additional cost of $873 was associated with insertion of an implanted venous access. Total incremental cost of ecx over ecf was $508. CONCLUSIONS: In advanced gastroesophageal cancer, capecitabine is an attractive alternative to 5fu. Although the drug cost per se is greater, use of capecitabine is associated with decreased consumption of hospital resources. Not only does capecitabine fit with patient preference for oral therapy, it also avoids the inconvenience and complications of central venous access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».