S25.03 The behavioural psychopathology of blood disorders. A cross-national study
Notice bibliographique
Résumé
S26. Metabolism of amino-acids and synthesis of 8-carbolines in relation to psychopathology 265s Studies to date suggest that offenders with these disorders present multiple difficulties and that in order to prevent further offending it is necessary to specifically address each of these difficulties. The present study was designed to: (1) identify the components of treatment, social services, and laws that effectively prevent crime among persons with major mental disorders; (2) to verify if different types of patients require different treatment programmes; (3) to measure the impact of varying legal powers of clinicians to enforce compliance with treatment; (4) to assess the predictive validity of the HCR-20 in determining the risk of violence; and (5) to assess the validity of hair analysis for measuring medication use and alcohol and drug consumption. In each of four sites, Canada, Finland, Germany and Sweden, two samples of patients with major mental disorders are recruited, one with and one without an official record of crime. As they enter the study, detailed historical information is collected from files and collaterals and they are intensively examined. During the next two years, they are repeatedly examined, collaterals are questioned, all the treatments and services that they receive are documented as well as criminal activities and aggressive behaviours. S25.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».