International women physicians’ perspectives on choosing an academic medicine career
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Concerns about recruiting physicians into academic careers is an international issue. A qualitative study with United States (US) women physicians revealed insights into how, when, and why physicians choose an academic career in medicine. The current study explored international women physicians' perspectives on their career choice of academic medicine and determined if different themes emerged. We expanded the 2012 study of US women physicians by interviewing women physicians in Canada, Pakistan, Mexico, and Sweden to gain an international perspective on choosing an academic career. Interviews were thematically analyzed against themes identified in the previous study. Based on themes identified in the study of US physicians, qualitative analysis of 7 international women physicians revealed parallel themes for the following areas: Why academic medicine? Fit; People; Aspects of academic health centre environment. How the decision to enter academic medicine was made? Decision-making style; Emotionality When the decision to enter academic medicine was made? Practising physician; Fellowship; Medical student. Work-life balance, choosing academic medicine by default, serendipity, intellectual stimulation, mentors, research and teaching were among the areas specifically highlighted. CONCLUSION: Parallel themes exist regarding how, why, and when US and international women physicians choose academic medicine as a career path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».