Dispersal and productivity of Chinook (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>) and coho (<i>Oncorhynchus kisutch</i>) salmon colonizing newly accessible habitat
Notice bibliographique
Résumé
Following construction of a fish ladder at Landsburg Diversion Dam on the Cedar River, Washington, USA, in fall 2003, we used DNA-based parentage to identify second generation Chinook (Oncorhynchus tshawytscha) and coho (Oncorhynchus kisutch) salmon as recruits that were produced above the dam or “strays” dispersing into the new habitat that were produced elsewhere. For both species, strays colonized immediately but decreased as a proportion of the total run over time. Chinook salmon strays were more numerous in years when the species was more abundant below the dam and included a much larger proportion of hatchery origin salmon than did coho salmon. Productivity, calculated as the ratio of female recruits sampled at the dam to female spawners, exceeded replacement in all four coho salmon cohorts but only two of five Chinook salmon cohorts, leading to more rapid population expansion of coho salmon. However, estimates of fishing mortality and recruitment into the Cedar River below the dam substantially increased Chinook salmon productivity estimates. Our results demonstrate that Pacific salmon are capable of rapidly recolonizing habitat made accessible by restoration and emphasize the importance of demographic exchange with preexisting populations during the transition from recolonization to self-sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».