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Enregistrement W2092572219 · doi:10.1086/597548

Shifts in Metabolic Demands in Growing Altricial Nestlings Illustrate Context‐Specific Relationships between Basal Metabolic Rate and Body Composition

2009· article· en· W2092572219 sur OpenAlexaff
François Vézina, Oliver P. Love, Mylaine Lessard, Tony D. Williams

Notice bibliographique

RevuePhysiological and Biochemical Zoology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMinistry of Education, IndiaMinistry of Earth Sciences
Mots-clésAltricialBasal metabolic rateBiologyContext (archaeology)EnergeticsVariation (astronomy)ZoologyEcologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basal metabolic rate (BMR) in animals is interpreted as reflecting the size and metabolic intensity of energy-consuming tissues. However, studies investigating relationships between the mass of specific organs and interindividual variation in BMR have produced inconsistent patterns with regard to which organs have the largest impact on BMR variation. Because of the known flexibility in organ mass and metabolic intensity within individual organs, relationships between BMR and body-composition variables are bound to be context specific. Altricial nestlings are excellent models to illustrate this phenomenon because of the extreme variation in body composition occurring during growth. Using European starlings at three age classes, we studied changes in body composition together with its effect on variation in resting metabolic rate (RMR) in order to highlight the context-specific nature of these relationships. Our data suggest a transition in metabolic costs during growth in starling nestlings. During the linear phase of growth, energy is mainly consumed by tissue-synthesis processes, with fast-growing organs having a large influence on RMR. In the plateau phase of growth, the energy expenditure is transferred to functional costs, with high-intensity organs having a predominant effect on RMR variation. Our data illustrates the context-specific nature of organ mass-metabolic rate correlations, which complicates inter- and intraspecific comparisons of BMR. In the future, such comparisons must be done while taking the physiological state of the study animal into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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