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Enregistrement W2092577994 · doi:10.1139/y2012-123

PGE<sub>2</sub>and BMP-2 in bone and cartilage metabolism: 2 intertwining pathways

2012· review· en· W2092577994 sur OpenAlexaffvenue
Marcel Haversath, Isabelle Catelas, Xinning Li, Tjark Tassemeier, Markus Jäger

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone morphogenetic proteinCartilageOsteoarthritisBone remodelingMedicineBone morphogenetic protein 7Bone morphogenetic protein 2BioinformaticsProstaglandin E2PathologyEndocrinologyChemistryBiologyAnatomyBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoarthritis and lesions to cartilage tissue are diseases that frequently result in impaired joint function and patient disability. The treatment of osteoarthritis, along with local bone defects and systemic skeletal diseases, remains a significant clinical challenge for orthopaedic surgeons. Several bone morphogenetic proteins (BMPs) are known to have osteoinductive effects, whereof BMP-2 and BMP-7 are already approved for clinical applications. There is growing evidence that the metabolism of bone as well as the cartilage damage associated with the above disease processes are strongly inter-related with the interactions of the inflammation-related pathways (in particular prostaglandin E₂ (PGE₂)) and osteogenesis (in particular bone morphogenetic protein-2 (BMP-2)). There is strong evidence that the pathways of prostaglandins and bone morphogenetic proteins are intertwined, and they have recently come into focus in several experimental and clinical studies. This paper focuses on PGE₂ and BMP-2 intertwining pathways in bone and cartilage metabolism, and summarizes the recent experimental and clinical data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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