Ease of Inferencing, Learner Inferential Strategies, and Their Relationship with the Retention of Word Meanings Inferred from Context
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years the study of second language (L2) vocabulary learning through reading has attracted much attention in the field of L2 acquisition. A specific area that has received wide interest is the examination of the processes involved in deriving word meanings from context. The purpose of the present study was to examine the relationships between the ease with which learners infer word meanings from context, the inferential strategies they use, and their subsequent retention of these words. Eleven ESL learners read and inferred the meanings of 10 unknown words in an academic text. Think-aloud procedures were used to collect data about learners’ inferential strategies and their correct inferences during reading. A pre-test and a post-test were used to examine learners’ degrees of retention. The results showed an inverse relationship between ease of inference and retention. Quantitative and qualitative analyses of learners’ inferential strategies showed a significant relationship between the type and frequency of use of inferential strategies and retention. The findings confirm that a distinction needs to be made between ease of inferencing and the retention of the word meanings inferred from the context. Findings also suggest that the degree of retention depends on the type of strategies used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle