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Enregistrement W2092578998 · doi:10.1115/es2007-36037

Solar Thermal Power for Large Chillers: A Feasibility Study

2007· article· en· W2092578998 sur OpenAlexaboutno aff
Avinash Shaligram

Notice bibliographique

RevueASME 2007 Energy Sustainability Conference · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Environment Facility
Mots-clésChillerPayback periodEngineeringAbsorption refrigeratorElectrical engineeringAutomotive engineeringEnvironmental scienceRefrigerationMechanical engineeringEconomicsPhysicsProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Centrifugal chillers using CFC’s were made in India in the capacity range from 150 TR to approximately 700 TR. Currently, there are around 500 units operating in India ranging in age from 10 to 30 years. All of these units will have to be replaced eventually since CFC’s are to be phased out by 2010 in Article 5 countries as per Montreal Protocol. The World Bank has made a detailed study of the issue and proposed a Global Chiller Replacement Project whereby the old units will be replaced by the current generation of energy-efficient chillers using non-CFC refrigerants. This paper deals with a novel, alternate proposal in which solar thermal power is used to power an electric-driven compression chiller and a heat-driven absorption chiller; as a pair of units, which would replace 2 Centrifugal chillers. The concept is found to be economically viable as a CDM project. The simple payback period works out to be 2 1/2 years. The investments required are large which can be brought down if the cost of solar concentrator is reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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