Sex-dimorphic landing mechanics and their role within the noncontact ACL injury mechanism: evidence, limitations and directions
Notice bibliographique
Résumé
Anterior cruciate ligament (ACL) injuries continue to present in epidemic-like proportions, carrying significant short- and longer-term debilitative effects. With females suffering these injuries at a higher rate than males, an abundance of research focuses on delineating the sex-specific nature of the underlying injury mechanism. Examinations of sex-dimorphic lower-limb landing mechanics are common since such factors are readily screenable and modifiable. The purpose of this paper was to critically review the published literature that currently exists in this area to gain greater insight into the aetiology of ACL injuries in females and males. Using strict search criteria, 31 articles investigating sex-based differences in explicit knee and/or hip landing biomechanical variables exhibited during vertical landings were selected and subsequently examined. Study outcomes did not support the generally accepted view that significant sex-based differences exist in lower-limb landing mechanics. In fact, a lack of agreement was evident in the literature for the majority of variables examined, with no sex differences evident when consensus was reached. The one exception was that women were typically found to land with greater peak knee abduction angles than males. Considering knee abduction increases ACL loading and prospectively predicts female ACL injury risk, its contribution to sex-specific injury mechanisms and resultant injury rates seems plausible. As for the lack of consensus observed for most variables, it may arise from study-based variations in test populations and landing tasks, in conjunction with the limited ability to accurately measure lower-limb mechanics via standard motion capture methods. Regardless, laboratory-based comparisons of male and female landing mechanics do not appear sufficient to elucidate causes of injury and their potential sex-specificity. Sex-specific in vivo joint mechanical data, if collected accurately, may be more beneficial when used to drive models (e.g., cadaveric and computational) that can additionally quantify the resultant ACL load response. Without these steps, sex-dimorphic landing mechanics data will play a limited role in identifying the aetiology of ACL injuries in women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».