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Enregistrement W2092581026 · doi:10.2118/2006-095

New Correlation for Iron Sulfide Stability in Crude Oil Desalting Plants Wastewaters

2006· article· en· W2092581026 sur OpenAlexaff
K. Zeidani, Alireza Bahadori, T. Cyr

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensAlberta EnergyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrude oilSulfideChemistryIron sulfidePetroleum engineeringPulp and paper industryEnvironmental scienceEngineeringSulfurOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A common problem, which is critical to deep disposal of wastewaters, is deposition of scale in the pipelines, in the tubing, in the disposal well's perforations and in the receiving formation. Such deposition is attributed to incompatibility of the wastewaters being mixed or of mixture's interaction with the formation's rock and connate water. A generally good practice prior to injection is to do laboratory experiments to test the compatibility of these wastewaters. However, experience shows that compatibility tests do not reliably give an accurate indication of precipitation. Here, we show how to develop relevant correlations, which are useful for predicting precipitation of ions from such mixtures and then provide a practical example, which is for disposing different wastewaters collected from southwest Iranian desalting plants. Introduction In some Iranian oilfields, the production of salty wet crude is an important concern; many wells were shut in for lack of treating facilities. The water, which produced with this crude, is a water containing salts in a concentration of 150,000 to 220,000 ppm. Moreover, this crude contains particles of salt and stable salty water-in-oil emulsions. Treating this crude to remove salt and salty water is not an easy task [1]. Each treater has the following train of steps;an API separator separates free water from the crude,wash water and surfactant are mixed with the crude to form an emulsion,an emulsion-breaking surfactant is mixed with the emulsion, andan API separator separates free water from the crude. In practice for each treating plant, two or three treaters are placed in series to reduce the salt to an acceptable limit. However, for many wells' crude, such treating is inadequate. After much study, an electrostatic precipitator was added to one plant's treaters to remove droplets of water from the crude. This addition sufficed. Consequently, electrostatic precipitators were added progressively to Iran's treating plants and new treating plants were built. By the end of 2004 electrostatic precipitators had been installed in more than 20 treating plants; their total capacity is 207 Mm3/Day (1.3 MMSTB/Day) of treated crude. Yet new treating plants are being added to meet expected total production of wet crude, 400 Mm3/Day (2.5 MMSTB/Day) by year 2007. Figure 1 depicts the schematic of a typical treating plant in Iranian oil fields. The wastewater from a treating plant has volume, which typically is about 15% of the crude being treated and contains about two-thirds formation water and onethird wash water. The wastewater treated before it is injected into disposal wells; the wastewater treating system consists of a skimmer tank, API gravity separator, filter, and disposal tank. However, the water from one formation differs from that from another. Experience shows that when one treated wastewater is mixed with another, then deposition of scale in the pipelines, in the tubing, in the disposal well's perforations and in the receiving formation may occur. When this occurs, such waters are said to be incompatible with one another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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