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Enregistrement W2092582703 · doi:10.1520/gtj100164

Representative Elementary Volume Analysis of Sands Using X-Ray Computed Tomography

2006· article· en· W2092582703 sur OpenAlexaboutno aff
MR Razavi, Balasingam Muhunthan, Omar Al Hattamleh

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyComputed tomographyGeotechnical engineeringVolume (thermodynamics)TomographyMineralogyPhysicsRadiologyMedicineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The concept of a representative elementary volume (REV) provides an effective means of developing macroscopic measures in the description of granular materials. However, due to the difficulties associated with the measurement and characterization of granular microstructure the existence and size of an REV has remained largely conjectural. This study presents a systematic method to examine the characteristics of the REV using X-ray computed tomography images. The 3-D images of spherical glass beads, Silica sand, and Ottawa sand have been characterized using advanced image processing techniques. An interactive computer program is developed to study porosity variation within a sphere with increasing radius from the images of these materials. The porosity variation of Silica sand and Ottawa sand showed three characteristic regions: an initial fluctuation region due to microscopic variations, a constant plateau region, and a region with a monotonic increase/decrease due to heterogeneity. The homogenous medium of glass beads did not show the last region. The results show that for a random packing of spherical glass beads the REV is about two to three times of the identical average diameter. The radius for Silica sand composed mainly of elongated particles is between 5 to 11 times of d50 and for Ottawa sand composed mainly of subrounded particles is between 9 to 16 times of d50.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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