Inter- and intra-specific variation in phyllode size and growth form among closely related Mimosaceae Acacia species across a semiarid landscape gradient
Notice bibliographique
Résumé
The mulga complex (Acacia aneura F. Muell ex Benth and closely related species) consists of woody trees and shrubs, and is distributed across 20% of the Australian continent. A. aneura is renowned for a wide variety of phyllode shapes and growth forms, which may co-occur at any one site. We examined the intra- and inter-specific variation in growth form and phyllode shape in four species of the mulga complex, including A. aneura, across topographic gradients in semiarid north-west Australia. We measured 792 trees across 28 sites stratified into six discrete landscape positions; upper slope, lower slope, low open woodland, banded woodland, low woodland, and drainage line. Dominance of phyllode shapes was strongly related to landscape position. A. aneura with terete phyllodes were dominant on the hill slopes, whereas broad phyllodes were most common on A. aneura in all valley woodlands. Trends in growth form were less distinct, although single-stemmed forms were more common on hills, whereas the valleys had more multi-stemmed forms. The quantification of growth form and phyllode shape variability within the mulga complex provides a basis for the quantitative determination of functional links between morphology and environmental conditions at both the site and landscape level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».