Transient Hypertension Concurrent with Forepaw Stimulation Enhances Functional MRI Responsiveness in Infarct and Peri-Infarct Regions
Notice bibliographique
Résumé
Although functional magnetic resonance imaging (fMRI) is gaining use as a tool to assess cerebral recovery following various insults, the effects of potential confounders such as hypertension are poorly defined. We hypothesized that after stroke, transient hypertension during an fMRI study could produce a detected activation unrelated to neuronal activity within the infarct. Thus, the effect of norepinephrine induced increases in blood pressure (BP) on the fMRI response to forepaw stimulation were investigated in controls or 1 week after transient middle cerebral artery occlusion in rats. Images were smoothed spatially and voxels correlating to either forepaw stimulation or the change in BP time courses were analyzed. Transient hypertension increased the signal intensity and numbers of voxels correlating to the BP time courses within and adjacent to the ischemic infarct and these exceeded the response in the contralateral hemisphere or in controls. With left paw stimulation at normotension, there was a loss of activation in right sensory-motor cortex -- a region with necrosis and disruption of cerebral vessels. As BP increased left paw stimulation also resulted in the detection of activation in the infarcted sensory-motor cortex and peri-infarct regions. Thus, BP changes synchronous with tasks in fMRI studies can result in MR signal changes consistent with a loss of cerebral blood flow (CBF) autoregulation rather than neuronal activation in necrotic brain. After stroke, the use of stressful tasks associated with BP changes in fMRI studies should be limited or the BP change should be considered as a potential source of MR signal changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».